DaaS能还是无法匡助集团从数据湖中收入,数据即服务

这种云计算服务模型不同于传统的服务模型。
过去几年来,由于数据量巨大并且没有合适的工具处理,企业一直在努力应对数据湖问题。

数据即服务用例

数据即服务的概念源自于交易、产品以及客户数据能够按需提供给用户,而不必去考虑地理位置或者不同的组织部门。此外,PaaS(平台即服务)和SOA的出现使得数据所处的实际平台也变得无关紧要
** 数据即服务拥有非常多的用例:**
  提供单一版本的事实(Single version of
truth)支持实时商务智能(BI)交易处理的高性能扩展大数据分析跨多个领域的联合视图增强安全性与可访问性云数据、合作伙伴数据以及社交媒体数据的整合移动应用信息的交付企业范围内的搜索

DaaS模型的目的是将数据管理的风险和困难转移到基于云的第三方提供者,客户资源管理、企业资源规划等是由DaaS技术支持的最常见的业务应用程序。

DaaS的产生背景

资源利用率不足,数据蔓延到整个企业IT系统导致管理的复杂程度不断加深,这是每一位CIO都要面对的难题。

现实中的困境也促进了技术发展,DaaS通过资源的集中化管理,为提升IT效率以及系统性能指明了方向,如:

  • 如何在正确的时间将正确的数据传输到正确的位置?
  • 如何将困在应用系统中的数据进行虚拟化?
  • 如何在数据复杂度以及数据量不断增长的情况下,依然能够支撑多变的业务需求?

企业DaaS策略以及基础架构成为CIO和业务部门最为关注的话题之一,这体现在:

  • 企业数据仓库(EDW)越来越倾向于DaaS策略结构化与非结构化数据增长促使了DaaS的发展应用孤岛中的数据越来越集中化管理,DaaS基础架构就变得更加重要。要做企业级的数据分析就必须先推行DaaS策略

  • 在早期市场,DaaS主要关注的行业包括金融服务、电信以及公共部门。而在过去的24个月当中,我们看到如医疗、保险、零售、制造、电子商务以及媒体娱乐等行业也涌现出不少DaaS应用案例。

DaaS的未来

DaaS解决方案的优势:

  • ** 敏捷性 **
    通过数据访问的整合,客户能够更加快速地对其进行移动,而无需再去考虑底层数据的来源。如果客户需要稍微不同的数据结构或者调用特定位置的数据,DaaS通过最小程度的变更能够非常快速满足需求

  • ** 成本效益 **
    服务提供者找数据专家来建好底层架构,表现层可以外包给别人(报表和仪表盘用户界面等),同时使得任何变更需求都能更灵活的满足

  • ** 数据质量 **
    通过服务来控制数据的访问,这对数据质量改进非常有帮助,因为更新点只有一个。当服务彻底测试之后,如果下一次部署不发生变化,那么他们只需要进行回归测试就好了

  • ** 效率、高可用和弹性 **
    这些优势来自于虚拟化,物理服务器资源共享将提升效率,跨多个物理服务器的集群可以提高可用性,动态调整和实时迁移集群节点到不同的物理服务器能够增强弹性

成本效益

DaaS(数据即服务)是什么?

数据即服务(Data-as-a-Service,DaaS)是指与数据相关的任何服务都能够发生在一个集中化的位置,如聚合、数据质量管理、数据清洗等,然后再将数据提供给不同的系统和用户,而无需再考虑这些数据来自于哪些数据源。

DaaS在过去的几年中得到了许多CIO的青睐,它包含的主要技术有数据虚拟化、数据集成、SOA、BPM以及PaaS等。

葡萄游戏厅官网,由于正在访问的数据是通过数据服务本身控制的,所以企业可以通过DaaS接收高质量的数据。DaaS提高了数据质量的同时,也增强了安全性。

数据即服务元素

客户需求构建一个DaaS平台,其中所涉及的元素主要包括:

  • ** 数据采集(Data acquisition) **
    来自于任何数据源,如数据仓库、电子邮件、门户、第三方数据源等。
  • ** 数据治理与标准化 ** 手动或者自动整理数据标准。
  • ** 数据聚合 **
    这个有很强的服务与技术驱动的质量控制机制,不是简单地写100个ETL程序。
  • ** 数据服务 **
    通过web服务、抽取和报表等,让终端用户能够更容易地消费数据。

数据即服务从2015年开始被使用,是一项较新的技术。它通过各种API将数据按需交付给消费者,以避免需要获取和存储大型数据资产,然后在数据资产中搜索所需信息。

总结

相关领域知识,应用知识,人员与技能,流程和技术平台是DaaS策略的关键需求。DaaS的精髓在于使数据管理更为集中化,让更多的用户无需去注意底层数据的问题,而将注意力完全放在如何使用这些数据。

敏捷

根据《电信市场研究报告》的研究,到2019年,电信分析和DaaS将为大数据行业带来54亿美元的收入,仅电信分析市场就有望在2014年至2019年间以接近50%的复合年增长率增长。

在内部就可以完成管理大量数据的任务,不需要花费额外成本来处理大量数据。服务空间可以以经济有效的方式部署其数据交付应用程序。

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数据质量

根据Oracle的说法,DaaS是一项革命性的新服务,它为企业提供了前所未有的与客户的紧密连接的机会。这是对当今数字世界中不断增长的数据量和数据多样性的回应。用户可以跨各种系统和流程使用数据,这些数据可使客户交易更具相关性和影响力。这种数据驱动的洞察力可以帮助企业与跨市场营销的客户建立联系,几乎可以覆盖到业务的所有领域。

DaaS是在管理数据的系统和分析数据的工具之间运行的,可应用于零售、医疗保健、电子商务、金融、电信、国土安全、组织等多个领域,用户可以访问供应商提供的数据库或自己的数据库。它是一种自助服务模型,无论数据的位置、大小或结构如何,企业都可以在Tableau、Python等工具的帮助下查询和分析数据。

企业不需要任何关于数据的基础知识,仅凭借数据访问过程的简易性就可以快速移动数据。

数据即服务的好处

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